Sequoia多光譜相機
Sequoia多光譜相機的常見問題隨著多光譜遙感技術在農業(yè)運用的成熟化，多光譜相機的應用更為廣泛。Parrot Sequoia自發(fā)布以來，這款目前市場上輕量級的多光譜無人機遙感器之一，通過四個單波段傳感器，及一個RGB相機捕獲作物圖像，提供數據jia監(jiān)測作物的健康狀況和長勢，已服務于眾多農業(yè)工作者。
Sequoia多光譜相機
技術規(guī)格
16 MPIX RGB攝像機
· 定義：4608x3456像素
· HFOV：63.9°
· VFOV：50.1°
· DFOV：73.5°
4 1.2 MPIX快門單波段攝像機
· 定義：1280x960像素
· HFOV：61.9°
· VFOV：48.5°
· DFOV：73.7°
4個單獨的帶子
· 綠色（550 BP 40）
· 紅色（660 BP 40）
· 紅邊（735 BP 10）
· 近紅外（790 BP 40）
尺寸和特性
· 59mm x 41mm x 28mm
· 72克（2.5盎司）
· 高達1 fps
· 64 GB的內置存儲
· IMU＆磁力計
· 5 W（?12 W峰值）
陽光傳感器
· 4個光譜傳感器（與人體相同的濾光片）
· 定位系統(tǒng)
· IMU＆磁力計
· SD卡插槽
· 47毫米x 39.6毫米x 18.5毫米
· 35克（1.2盎司）
· 1 W
瑞士Sequoia多光譜傳感器可任意兼容民用無人機，Sequoia多光譜傳感器多實時查看農田病態(tài)/健康數據，也可以應用在農業(yè)。更多的應用就是您的選擇-Parrot Sequoia多光譜傳感器！
Sequioa 無人機農業(yè)多光譜傳感器，瑞士制造，可以配固定翼無人機和多旋翼無人機，沒有限制，自由搭配，*，滿足大眾的要求。
得益于無人機的普及，無人機的相機正在變得越來越強大，無人機與相機的結合讓我們有能力去將無人機運用到不同的場景，在本文中我們將介紹一些有實際用途的無人機相機。因為這些相機，無人機行業(yè)正變得越來越好。
Parrot 的多光譜相機：Sequoia ，Sequoia包含了4個1200萬像素的感應器，可以拍攝4種譜段的數據(近紅外、紅邊、紅、綠)，同時另外還有一個1600萬像素的感應器可以在飛行同時拍攝用以分析的可見圖像。在一次飛行之后，上百公頃土地的數據將被收集。 Sequoia 內置 64GB存儲，支持 SD 卡擴展。
Sequioa 首先會被用在eBee的固定翼無人機上，eBee 無人機在空中記錄下來的數據經過 ATLAS 軟件的處理后可以用來監(jiān)測農作物健康。eBee 無人機由 senseFly 制造，是一家 Parrot 的子公司。Sequoia 將于 3 月正式發(fā)貨.
senseFly為eBee農用無人機裝備多譜段傳感器
Pix4D與Parrot合作開發(fā)無人機農業(yè)解決方案
Parrot宣布推出高科技微型多光譜傳感器Sequoia。該產品可為農業(yè)領域提供多光譜解決方案，并可測定四種不同光。
據了解，Sequoia是一款能夠“測定不可見光”的多光譜微型傳感器：它通過拍攝紅外線校準圖像以采集影響農作物生長的關鍵數據。Parrot無人機搭配Sequoia，能夠讓所有農業(yè)相關從事人員獲取“大數據”。據介紹，Sequoia能從四個不同光譜波段記錄農作物圖像的多光譜傳感器，內置64GB存儲器，可記錄光照條件并自動校準四個多光譜傳感器的獨立亮度傳感器，同時內置定位系統(tǒng)(GPS)和慣性測量元件(IMU)。
同時，Sequoia可搭配任意款民用無人機使用，其尺寸與GoPro傳感器相當。
而搭配Sequoia的無人機單次航行即可覆蓋數百公頃，因而能夠拍攝極為精細的農作物影像，識別農場哪些區(qū)域需要特別關注，通過探測養(yǎng)分缺乏狀況改善施肥模式，可以預防和檢測生物脅迫(由生物引起)從而優(yōu)化使用農藥，以及分析氫氣壓力威脅的變化以控制對農作物的灌溉，更重要的是通過分理并利用農事指標預測農作物產量。
Parrot創(chuàng)始人兼CEOHenri Seydoux表示：“我們開發(fā)Sequoia的初衷是為了向農業(yè)領域提供一款的多光譜解決方案。它不僅需要融合*技術，且要能夠兼容市面上的固定翼無人機和多旋翼無人機。”
目前，Parrot將外在增長策略放在商用無人機市場內領xian公司的所有權權益，尤以農業(yè)為甚。2012年Parrot收購專業(yè)無人機公司senseFly、2013年收購航空繪圖公司Pix4D，2015年對數據處理和農藝公司Mica Sense與Airinovin作出的重大投資。而Parrot計劃進一步融合*軟件解決方案及針對不同農作物品種的傳感器技術，以成為農業(yè)市場上的主要參與者。
Sequoia多光譜相機
